Skip to content
【布客】PyTorch 中文翻译
笔记
Initializing search
apachecn/pytorch-doc-zh
【布客】PyTorch 中文翻译
apachecn/pytorch-doc-zh
PyTorch 中文文档 & 教程
PyTorch 新特性
PyTorch 2.0 中文文档 & 教程
PyTorch 1.7 中文文档
PyTorch 1.4 中文文档 & 教程
PyTorch 1.0 中文文档 & 教程
PyTorch 0.4 中文文档
PyTorch 0.4 中文文档
笔记
笔记
自动求导机制
广播语义
CUDA 语义
扩展 PyTorch
常见问题
多进程最佳实践
序列化语义
Windows 常见问题
包参考
包参考
Torch
torch.Tensor
Tensor Attributes
torch.sparse
torch.cuda
torch.Storage
torch.nn
torch.nn.functional
自动差异化包 - torch.autograd
torch.optim
torch.nn.init
torch.distributions
Multiprocessing 包 - torch.multiprocessing
分布式通讯包 - torch.distributed
torch.utils.bottleneck
torch.utils.checkpoint
torch.utils.cpp_extension
torch.utils.data
torch.utils.ffi
torch.utils.model_zoo
torch.onnx
遗留包 - torch.legacy
torchvision 参考
torchvision 参考
torchvision
torchvision.datasets
torchvision.models
torchvision.transform
torchvision.utils
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
目录
中文教程
中文教程
初学者教程
初学者教程
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程
介绍
PyTorch 是什么？
自动求导: 自动微分
神经网络
训练一个分类器
可选: 数据并行
PyTorch for former Torch users
PyTorch for former Torch users
介绍
Tensors
Autograd (自动求导)
nn package
Multi-GPU examples
跟着例子学习 PyTorch
跟着例子学习 PyTorch
介绍
Warm-up: numpy
PyTorch: Tensors
PyTorch: 变量和autograd
PyTorch: 定义新的autograd函数
TensorFlow: 静态图
PyTorch: nn包
PyTorch: optim包
PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 动态控制流程 - 权重共享
迁移学习教程
数据加载和处理教程
针对NLP的Pytorch深度学习
针对NLP的Pytorch深度学习
介绍
PyTorch介绍
PyTorch深度学习
词汇嵌入:编码词汇语义
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络）
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF
中级教程
中级教程
用字符级RNN分类名称
基与字符级RNN(Char-RNN）的人名生成
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译
强化学习(DQN）教程
Writing Distributed Applications with PyTorch
空间转换网络 (Spatial Transformer Networks) 教程
高级教程
高级教程
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer)
使用 numpy 和 scipy 创建扩展
使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile
为 pytorch 自定义 C 扩展
中文文档
中文文档
介绍
介绍
自动求导机制
广播语义
CUDA 语义
扩展 PyTorch
多进程的最佳实践
序列化语义
Package 参考
Package 参考
torch
torch.Tensor
torch.sparse
torch.Storage
torch.nn
torch.optim
Automatic differentiation package - torch.autograd
Probability distributions - torch.distributions
Multiprocessing package - torch.multiprocessing
Distributed communication package - torch.distributed
Legacy package - torch.legacy
torch.cuda
torch.utils.ffi
torch.utils.data
torch.utils.model_zoo
torch.onnx
torchvision 参考
torchvision 参考
torchvision
torchvision.datasets
torchvision.models
torchvision.transforms
torchvision.utils
PyTorch 0.2 中文文档
PyTorch 0.2 中文文档
介绍
说明
说明
自动求导机制
CUDA语义
扩展PyTorch
多进程最佳实践
序列化语义
PACKAGE参考
PACKAGE参考
torch
torch.Tensor
torch.Storage
torch.nn
torch.nn.functional
torch.autograd
torch.optim
torch.nn.init
torch.multiprocessing
torch.legacy
torch.cuda
torch.utils.ffi
torch.utils.data
torch.utils.model_zoo
TORCHVISION参考
TORCHVISION参考
torchvision
torchvision.datasets
torchvision.models
torchvision.transforms
torchvision.utils
致谢
贡献者
关于我们
中文资源合集
笔记
我们一直在努力
apachecn/AiLearning
为正常使用来必力评论功能请激活JavaScript
回到顶部
